技能解析：技能与提示词、项目、MCP 和子代理的对比

了解 Claude 智能体生态系统的各个组件如何协同工作——技能、提示词、项目、MCP 和子代理。

自从推出技能功能以来，人们对了解 Claude 智能体生态系统的各个组件如何协同工作表现出了浓厚兴趣。

无论您是在 Claude Code 中构建复杂的工作流、使用 API 创建企业解决方案，还是在 Claude.ai 上最大化您的生产力，知道何时使用何种工具都可以改变您与 Claude 的协作方式。

本指南分解了每个构建模块，解释了何时使用何种工具，并展示了如何将它们组合起来以创建强大的智能体工作流。

了解您的智能体构建模块

什么是技能？

技能是包含指令、脚本和资源的文件夹，当与任务相关时，Claude 会动态发现并加载这些内容。您可以将它们视为专门的培训手册，为 Claude 提供特定领域的专业知识——从处理 Excel 电子表格到遵循您组织的品牌指南。

技能的工作原理： 当 Claude 遇到任务时，它会扫描可用技能以找到相关匹配项。技能使用渐进式披露：元数据首先加载（约 100 个令牌），为 Claude 提供足够的信息以了解何时某个技能是相关的。完整指令在需要时加载（少于 5k 个令牌），捆绑的文件或脚本仅在需要时加载。

何时使用技能： 当您需要 Claude 一致且高效地执行专门任务时，选择技能。它们适用于：

组织工作流： 品牌指南、合规程序、文档模板
领域专业知识： Excel 公式、PDF 操作、数据分析
个人偏好： 笔记系统、编码模式、研究方法

示例： 创建一个包含公司调色板、排版规则和布局规格的品牌指南技能。当 Claude 创建演示文稿或文档时，它会自动应用这些标准，而无需您每次都进行解释。

了解更多关于技能的信息，并查看我们不断增长的技能库。

什么是提示词？

提示词是您在对话过程中以自然语言提供给 Claude 的指令。它们是短暂的、对话式的、反应式的——您提供即时上下文和指导。

何时使用提示词： 使用提示词用于：

一次性请求："总结这篇文章"
对话式优化："使语气更专业"
即时上下文："分析这些数据并识别趋势"
临时指令："将其格式化为项目符号列表"

示例：

请对这段代码进行全面的安全审查。我需要您检查：

常见漏洞，包括：

注入缺陷（SQL、命令、XSS 等）

身份验证和授权问题

敏感数据暴露

安全配置错误

访问控制缺陷

加密失败

输入验证问题

错误处理和日志记录问题

对于发现的每个问题，请提供：

严重性级别（严重/高/中/低）

代码中的位置（行号或函数名）

安全风险解释及可能的利用方式

具体修复建议（如可能，提供代码示例）

防止类似问题的最佳实践指导

代码上下文：[描述代码的功能、语言/框架及其运行环境 - 例如："这是一个处理用户身份验证和处理支付数据的 Node.js REST API"]

其他考虑因素：

是否存在 OWASP Top 10 漏洞？

代码是否遵循 [特定框架/语言] 的安全最佳实践？

是否有已知漏洞的依赖项？

请按严重性和潜在影响对发现进行优先排序。

专业提示： 提示词是您与 Claude 交互的主要方式，但它们不会在对话之间持续存在。对于重复的工作流或专业知识，请考虑将提示词捕获为技能或项目指令。

何时使用技能替代： 如果您发现自己跨多个对话重复输入相同的提示词，那么是时候创建一个技能了。将重复的指令如"使用 OWASP 标准审查此代码的安全漏洞"或"使用执行摘要、主要发现和建议的格式格式化此分析"转换为技能。这可以节省您每次重新解释程序的时间，并确保一致的执行。

查看我们的提示词库、提示词最佳实践或智能提示词制作工具以开始使用。

什么是项目？

项目在所有付费 Claude 计划上可用，是具有自己的聊天记录和知识库的独立工作空间。每个项目包含一个 200K 的上下文窗口，您可以在其中上传文档、提供上下文，并设置适用于该项目内所有对话的自定义指令。

项目的工作原理： 您上传到项目知识库的所有内容在该项目的所有聊天中都变得可用。Claude 自动使用此上下文来提供更知情、更相关的响应。当您的项目知识接近上下文限制时，Claude 无缝启用检索增强生成（RAG）模式，将容量扩展多达 10 倍。

何时使用项目： 当您需要以下功能时，选择项目：

持久上下文： 应告知每次对话的背景知识
工作空间组织： 不同计划的独立上下文
团队协作： 共享知识和对话历史（在团队和企业计划上）
自定义指令： 项目特定的语气、观点或方法

示例： 创建一个包含市场研究、竞争对手分析和产品规格的"Q4 产品发布"项目。此项目中的每次聊天都可以访问这些知识，而无需您重新上传或重新解释上下文。

何时使用技能替代： 如果多个智能体或对话需要相同的专长——如安全审查程序或数据分析方法——请创建技能而不是将该知识构建到各个子代理中。技能是可移植和可重用的，而子代理是为特定工作流定制的。使用技能来教授任何智能体都可以应用的专业知识；当您需要独立任务执行时使用子代理。

了解更多关于项目的信息。

什么是子代理？

子代理是具有自己的上下文窗口、自定义系统提示词和特定工具权限的专门 AI 助手。在 Claude Code 和 Claude Agent SDK 中可用，子代理独立处理离散任务并将结果返回给主代理。

子代理的工作原理： 每个子代理根据自己的配置运行——您定义它的功能、解决问题的方法以及它可以访问的工具。Claude 根据描述自动将任务委托给适当的子代理，或者您可以明确请求特定的子代理。

何时使用子代理： 使用子代理用于：

任务专业化： 代码审查、测试生成、安全审计
上下文管理： 保持主对话专注，同时卸载专门工作
并行处理： 多个子代理可以同时处理不同方面
工具限制： 限制特定子代理仅执行安全操作（例如，只读访问）

示例：

创建一个具有 Read、Grep 和 Glob 工具访问权限但没有 Write 或 Edit 权限的代码审查子代理。当您修改代码时，Claude 自动委托给此子代理进行质量和安全审查，而不会面临意外代码更改的风险。

了解更多关于子代理的信息。

什么是 MCP？

MCP 在 AI 应用程序和您现有的工具及数据源之间创建通用连接层。

模型上下文协议（MCP）是用于将 AI 助手连接到数据所在的系统——内容存储库、业务工具、数据库和开发环境——的开放标准。

MCP 的工作原理： MCP 提供了一种标准化的方式来将 Claude 连接到您的工具和数据源。您无需为每个数据源构建自定义集成，而是针对单一协议进行构建。MCP 服务器暴露数据和功能；MCP 客户端（如 Claude）连接到这些服务器。

何时使用 MCP： 当您需要 Claude 执行以下操作时，选择 MCP：

访问外部数据：Google Drive、Slack、GitHub、数据库
使用业务工具：CRM 系统、项目管理平台
连接到开发环境：本地文件、IDE、版本控制
与自定义系统集成：您的专有工具和数据源

示例： 通过 MCP 将 Claude 连接到您公司的 Google Drive。现在 Claude 可以搜索文档、读取文件和引用内部知识，而无需手动上传——连接持续存在并自动更新。

何时使用技能替代： MCP 将 Claude 连接到数据；技能教 Claude 如何处理这些数据。如果您在解释如何使用工具或遵循程序——如"查询我们的数据库时，总是先按日期范围过滤"或"使用这些特定公式格式化 Excel 报告"——那就是技能。如果您需要 Claude 首先访问数据库或 Excel 文件，那就是 MCP。两者结合使用：MCP 用于连接，技能用于程序性知识。

了解更多关于 MCP 的信息，并查看关于如何构建 MCP 服务器的文档。

它们如何协同工作

真正的力量来自于组合这些构建模块。每个都有不同的用途，一起它们创建复杂的智能体工作流。

对比：选择正确的工具

功能	技能	提示词	项目	子代理	MCP
提供内容	程序性知识	即时指令	背景知识	任务委托	工具连接
持久性	跨对话	单次对话	项目内	跨会话	持续连接
包含内容	指令 + 代码 + 资产	自然语言	文档 + 上下文	完整代理逻辑	工具定义
加载时机	动态，按需	每轮	项目内始终	调用时	始终可用
可包含代码	是	否	否	是	是
最适用于	专业知识	快速请求	集中化上下文	专门任务	数据访问

示例智能体工作流：研究智能体

让我们构建一个综合的研究智能体，结合多个构建模块。此示例展示了如何组装和激活智能体进行竞争分析。

步骤 1：设置您的项目

创建一个"竞争情报"项目并上传：

行业报告和市场分析
竞争对手产品文档
来自您 CRM 的客户反馈
以前的研究摘要

添加项目指令：

通过我们产品战略的视角分析竞争对手。专注于差异化机会和新兴市场趋势。用具体证据和可操作的建议呈现发现。

步骤 2：通过 MCP 连接数据源

为以下功能启用 MCP 服务器：

Google Drive（访问共享研究文档）
GitHub（审查竞争对手开源存储库）
网络搜索（实时市场信息）

步骤 3：创建专门技能

创建一个"竞争分析"技能：

# 我公司 GDrive 导航技能

## 概述

针对 Meridian Tech 的 Google Drive 结构的优化搜索和检索策略。使用此技能高效定位内部文档、研究和战略材料。

## Drive 组织结构

**顶级结构：**

- `/Strategy & Planning/` - OKR、季度计划、董事会演示文稿
- `/Product/` - PRD、路线图、技术规格
- `/Research/` - 市场研究、竞争情报、用户研究
- `/Sales & Marketing/` - 案例研究、推介文稿、营销材料
- `/Customer Success/` - 实施指南、成功指标
- `/Company Ops/` - 政策、组织结构图、团队目录

**命名约定：**

- 格式：`YYYY-MM-DD_DocumentName_vX`
- 最终版本标记为 `_FINAL`
- 草稿包括 `_DRAFT` 或 `_WIP`

## 搜索最佳实践

1. **从宽泛开始，然后过滤** - 使用文件夹上下文 + 关键词
2. **定位文档所有者** - 销售材料来自 Sales/，而不是根目录
3. **检查时效性** - 优先考虑最近 6 个月的文档用于当前策略
4. **寻找"真相来源"** - 标有 `_FINAL`、`_APPROVED` 的文件或在 `/Archives/Official/` 中的文件

## 研究智能体工作流

1. 识别主题类别（产品、市场、客户）
2. 用相关关键词搜索相关文件夹
3. 检索 3-5 个最新/相关文档
4. 与 `/Strategy & Planning/` 交叉参考以获取上下文
5. 用文件名和日期引用来源

步骤 4：配置子代理（仅限 Claude Code/SDK）

创建专门的子代理：

market-researcher 子代理：

name: market-researcher
description: 研究市场趋势、行业报告和竞争格局数据。主动用于竞争分析。
tools: Read, Grep, Web-search

---

您是专门从事竞争情报的市场研究分析师。

研究时：

1. 识别权威来源（Gartner、Forrester、行业报告）
2. 收集定量数据（市场份额、增长率、资金）
3. 分析定性洞察（分析师意见、客户评论）
4. 综合趋势和模式

用引用和置信度呈现发现。

technical-analyst 子代理：

name: technical-analyst
description: 分析技术架构、实施方法和工程决策。用于技术竞争分析。
tools: Read, Bash, Grep

---

您是分析竞争对手技术选择的技术架构师。

分析时：

1. 审查公共存储库和技术文档
2. 评估架构模式和技术栈
3. 评估可扩展性和性能方法
4. 识别技术优势和局限性

专注于可为我们产品决策提供信息的技术洞察。